DÉCRYPTAGE – La société Jellyfish lance un outil pour aider les annonceurs à être mieux référencés par les robots conversationnels lorsque l’internaute leur demande une recommandation d’achat. Une pratique courante chez les jeunes.
C’est l’un des changements brutaux et inéluctables induits par l’irruption de ChatGPT et autres grands modèles de langage d’intelligence artificielle (LLM) : les consommateurs les sollicitent de plus en plus pour obtenir des recommandations personnalisées avant d’effectuer un achat. Aux États-Unis, c’est déjà le cas pour deux tiers des 18-24 ans et plus de la moitié (51%) des 25-34 ans, selon une étude YouGov réalisée pour The Brandtech Group, le spécialiste de la technologie appliquée à la communication digitale fondé par l’ex-Havas David Jones.
« ChatGPT, j’habite en Île-de-France, j’ai deux enfants et je souhaiterais acheter un véhicule électrique. Lequel me conseilles-tu ? » Que va répondre le modèle, sachant que tout dépend des données qui servent à l’entraîner ? Pourquoi et comment va-t-il mentionner en priorité tel ou tel constructeur ? Si avec le temps, les techniques de marketing digitales ont été maîtrisées sur les moteurs…
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